Setembro de 2014
| Histórico de Revisões | |
|---|---|
| Revisão 1 | Março de 2015 |
| Cloração | |
| Revisão 2 | Outubro de 2015 |
| Condutimetria | |
| Revisão 3 | Março de 2016 |
| Irrigador | |
| Revisão 4 | Janeiro de 2017 |
| Banco de Dados com SQLite | |
| Revisão 5 | Março de 2017 |
| Biblioteca Plotchart | |
| Revisão 6 | Abril de 2017 |
| Fotômetro | |
| Revisão 7 | Junho de 2018 |
| Redes Neurais Artificiais | |
| Revisão 8 | Julho de 2019 |
| Modelos Empíricos com Regressão Linear Univariada | |
| Revisão 9 | Setembro de 2019 |
| Modelos Empíricos com Regressão Linear Multivariada | |
| Revisão 10 | Outubro de 2019 |
| Calibração Univariada | |
| Revisão 11 | Novembro de 2019 |
| Calibração Multivariada | |
| Revisão 12 | Dezembro de 2019 |
| Planejamento de Experimentos | |
| Revisão 13 | Janeiro de 2020 |
| Análise de Componentes Principais (PCA) | |
| Revisão 14 | Fevereiro de 2020 |
| Regressão pelo método das Componentes Principais (PCR) | |
| Revisão 15 | Abril de 2020 |
| Reinício do projeto Fotômetro | |
| Revisão 16 | Setembro de 2020 |
| Projeto Potenciostato | |
| Revisão 17 | Junho de 2021 |
| Projeto Avaliação de Carvão Ativo | |
| Revisão 18 | Setembro de 2021 |
| Sistema Multipropósito para o Controle Automatizado de Instrumentos/Equipamentos | |
| Revisão 19 | Outubro de 2021 |
| Bomba de Seringa Controlada por Servomotor | |
| Revisão 20 | Dezembro de 2021 |
| Arduino Multicomando | |
| Revisão 21 | Março de 2023 |
| Montagem de um EletroClorador para Desinfecção de Água | |
Índice
- 1. Hackeando as Águas
- 2. Monitoramento & Controle
- 3. Funcionalidades Básicas em Projetos envolvendo “Água” (Recursos Hídricos)
- 4. Bombeamento
- 5. Comutação
- 6. Detecção
- 7. Condicionamento
- 8. Detecção de Parâmetro Físico - Vazão
- 9. Sistema Didático Demonstrativo com módulos para Bombeamento, Comutação e Detecção
- 10. Sistema Didático - Programação em Tcl/Tk.
- 11. Condicionamento - Desinfecção Química com Cloro
- 12. Detecção de Parâmetro Químico (I) - Cloro
- 13. Detecção de Parâmetro Químico (II) - Cloro por ORP
- 14. Detecção de Parâmetro Químico (III) - Cloro por Voltametria
- 14.1. Montagem de um Potenciostato para Determinação Amperométrica de Cloro Ativo
- 14.2. Potenciostato controlado pelo Arduino
- 14.3. Testes Exploratórios I
- 14.4. Testes Exploratórios II
- 14.5. Testes Exploratórios III
- 14.6. Comentários Eletroquímicos
- 14.7. Modificações no Potenciostato
- 14.8. Interface Gráfica (GUI) para Controle do Potenciostato
- 14.9. Cela de Fluxo
- 14.10. Alguns links:
- 15. Montagem de um EletroClorador para Desinfecção de Água
- 16. Detecção de Parâmetro Físico - Umidade do Solo
- 17. Detecção de Parâmetro Físico-Químico - Condutividade (Parte I)
- 18. Montagem de um Condutivímetro Convencional - Condutividade (Parte II)
- 19. Detecção de Parâmetros Físico-Químicos: Cor, Turbidez & Fluorescência, usando Fotômetro com LEDs
- 19.1. Cor
- 19.2. Turbidez
- 19.3. Fotômetros DIY
- 19.4. Suporte para Cela de Leitura (Cubeta) Convencional
- 19.5. MultiFotômetro
- 19.6. Como Ligar o LED Emissor?
- 19.7. Qual a Sensibilidade do LED como Detector?
- 19.8. Modos de Operação dos LEDs como Fotodetectores
- 19.9. Circuitos para uso da Fotocorrente, Fototensão e Capacitância da Junção
- 19.10. Ajuste de Offset para Compensar o Efeito da Temperatura
- 19.11. Montagem da Placa de Controle
- 19.12. Ajustes
- 19.13. LEDs para medidas de “Turbidez” e “Fluorescência”
- 19.14. Circuito de alimentação dos LEDs para medidas de “Turbidez” e “Fluorescência”.
- 19.15. Links
- 20. Cela de Fluxo para Fotômetro com LEDs
- 21. Programa para Controle do Fotômetro com LEDs usando Máquina de Estados
- 22. Programa para Controle do MultiFotômetro com LEDs usando Máquina de Estados Orientada a Objeto
- 22.1. Diagrama de Estados Hierárquicos para o MultiFotômetro
- 22.2. Classes Photometer e Led
- 22.3. Classe controllerStateInstrument
- 22.4. Interface Gráfica
- 22.5. Monitoramento e Controle do Multifotômetro
- 22.6. Desconexão
- 22.7. Fluxo de Dados
- 22.8. Alguns links de interesse no desenvolvimento do programa de controle:
- 23. Avaliação do Multifotômetro
- 24. Detecção do Parâmetro Físico-Químico Cor - Fotometria com Webcam
- 25. Sistema com Bombeamento e Detecção - Irrigador com balança
- 26. Válvula de 3 vias Controlada por Servomotor
- 27. Válvula de 3 vias Controlada por Servomotor - II
- 28. Bomba de Seringa Controlada por Servomotor
- 29. Sistema Multipropósito para Monitoramento e Controle de Processos em Laboratório - SisProLab
- 30. Arduino Multicomando
- 31. Sistema com Comutação, Bombeamento e Detecção para a Avaliação da Capacidade de Adsorção de Carvão Ativo
- 32. Sistema com Comutação, Bombeamento e Detecção para a Avaliação da Capacidade de Adsorção de Carvão Ativo - II
- 33. Sistema de Análise em Fluxo I
- 34. Medida Instrumental de Oxigênio Dissolvido (OD)
- A. Fonte Simétrica
- B. Amplificadores Operacionais
- B.1. Características e Usos dos AOs
- B.1.1. Ponto Comum e Potencial Terra
- B.1.2. O Amplificador Operacional 741
- B.1.3. Modos de Operação dos Amplificadores Operacionais
- B.1.4. Circuitos com Realimentação Negativa
- B.1.5. Efeito da Frequência do Sinal de Entrada no Ganho de um AO com Realimentação Negativa
- B.1.6. Circuito Seguidor de Voltagem
- B.1.7. Circuito Diferencial ou Subtrator
- B.1.8. Aplicações do AO em Química Analítica
- B.1.9. Alguns links sobre Amplificadores Operacionais
- C. Hackeando uma Balança Digital
- D. Eletroquímica
- E. Quimiotrônica - Química & Eletrônica
- F. Cloro Livre, Combinado e Ativo (ou Disponível)
- G. Solução do Cálculo de Cloraminação
- H. Cálculo do potencial da reação de oxidação de Fe+2 pelo HOCl
- I. Exemplo de cálculo do ORP de uma solução contendo Cloro
- J. Fotometria
- K. Série de Sólidos
- L. O que é Arduino™?
- M. Instalação da IDE do Arduino no Debian 5.0 (Lenny)
- N. Instalação da IDE do Arduino no Debian 6.0 (Squeeze)
- O. Instalação da IDE do Arduino no Debian 9.0 (Stretch)
- P. Banco de Dados com SQLite
- Q. Plotchart - Gráficos com Tcl/Tk
- R. Quimiometria ou Machine Learning aplicado à Química
- S. Modelos Empíricos com Regressão Linear Univariada
- S.1. Modelo Univariado usando Python
- S.1.1. Cálculo das estimativas dos parâmetros β0 e β1 da equação de regressão
- S.1.2. Significância Estatística da Regressão
- S.1.3. Intervalos de confiança das estimativas dos parâmetros (β0, β1 ...) da equação de regressão.
- S.1.4. Modelo Quadrático
- S.1.5. Usando a biblioteca Matplotlib para exibir gráficos.
- S.1.6. Usando a biblioteca Pandas para acessar e processar dados
- S.1.7. Links
- T. Modelos Empíricos com Regressão Linear Multivariada
- U. Calibração Univariada
- V. Calibração Multivariada
- W. Análise de Componentes Principais (PCA) & Modelos de Regressão com Componentes Principais (PCR)
- W.1. Exemplo de PCA com os dados de um Modelo Hidrológico
- W.1.1. Pré-processamento dos Dados Originais
- W.1.2. Calculando a “matriz de covariância” da matriz de dados escalonada
X_scaled - W.1.3. Cálculo da matrizes de “Loadings” (U) e de “Scores” (T)
- W.1.4. Construindo o modelo de regressão PCR
- W.1.5. Reduzindo a dimensionalidade do modelo de regressão PCR
- W.1.6. Links
- W.2. Exemplo de aplicação de PCA e PCR com os dados espectrais UV/Vis
- W.2.1. Abrindo os arquivos de dados
- W.2.2. Cálculo da matriz de covariância da matriz
Y - W.2.3. Cálculo da matriz de Loadings (
U) - W.2.4. Cálculo da matriz de Scores (
T) - W.2.5. Modelo de Regressão com os Componentes Principais (PCR)
- W.2.6. Uso do Modelo para a Estimar as Concentrações dos Componentes da Mistura
- W.2.7. Erro das Estimativas de Concentração
- W.2.8. Número de Componentes Principais no Modelo de Regressão PCR e a Correlação entre [Pireno]real X [Pireno]estimada
- X. Análise de Agrupamentos por Métodos Hierárquicos - HCA
- Y. Planejamento de Experimentos
- Z. Redes Neurais (ou Neuronais)
- Z.1. Redes Neurais Artificiais
- Z.2. Uma Rede Neural com Tcl/Tk
- Z.2.1. Construindo a Rede
- Z.2.2. Inicializando a Rede
- Z.2.3. Gravando a Rede
- Z.2.4. Lendo o Dataset
- Z.2.5. Calculando o Erro
- Z.2.6. Exibindo a Rede
- Z.2.7. Treinando a Rede
- Z.2.8. Gráfico do Erro
- Z.2.9. Teste da Rede com o Dataset Iris Flower
- Z.2.10. Dividindo o Dataset em Treinamento e Validação
- Z.2.11. Links Adicionais
- AA. Solução de Gás em Líquido
- glossário
- Bibliografia
Acredito que o “Movimento Hacker” com a proposta de “Faça Você Mesmo”, pode trazer importantes contribuições para os desafios que temos, como sociedade, para garantir que a Água esteja disponível “para todos” em quantidade e qualidade adequada, assim como garantir a adequada manutenção dos “serviços ambientais” essenciais.
E nesse sentido o Movimento Hacker estabelece muitas interfaces com outro movimento igualmente muito importante chamado Ciência Cidadã (Citizen Science).
Enquanto a Ciência Cidadã se dedica, dentre outras atividades, ao monitoramento ambiental, o Movimento Hacker desenvolve as ferramentas necessárias para essas atividades.
Um indicador recente que mostra a importância desses movimentos é o relatório Proteção Ambiental Pertence ao Público produzido pelo NACEPT para a EPA sobre o papel da ciência cidadã no monitoramento ambiental.
Os 28 membros do NACEPT (Conselho Consultivo Nacional de Política e Tecnologia Ambiental) é um conselho consultivo da EPA e representam o mundo acadêmico, empresas e indústria, organizações não-governamentais e todos os níveis de governo.
Em 2015, a EPA (Agência de Proteção Ambiental dos Estados Unidos) encarregou o NACEPT de elaborar um conjunto de recomendações a respeito das oportunidades de transformação das organizações científicas cidadãs e comunitárias com relação ao meio ambiente.
Neste relatório, a NACEPT elaborou treze recomendações sobre as ações que a EPA deveria tomar com respeito aos desenvolvimentos tecnológicos e sociológicos na área da Ciência Cidadã (Citizen Science).
Este relatório recomenda uma maior integração entre a EPA e as iniciativas de Ciência Cidadã e as iniciativas de desenvolvimento de capacidades que promovam a missão da agência de proteger o ambiente e a saúde humana.
Outro relatório que mostra a interface entre o Movimento Hacker e a Ciência Cidadã é o relatório Low Cost Water Quality Monitoring Needs Assessment (Avaliação de Necessidades de Monitoramento de Baixo Custo da Qualidade da Água).
Dentro desse contexto, o espaço “Hackeando as Águas” disponibiliza algumas pequenas iniciativas usando “Software Livre” e “Hardware Livre”, dentro do conceito “Faça Você Mesmo” (Do It Yourself - DIY) utilizando sucata, materiais de uso cotidiano, Arduino e Software Livre (Linux, Tcl/Tk etc) mas “a serviço” (direta ou indiretamente) do tema “Água”.
Atenção
Este conteúdo é disponibilizado com o objetivo de ser “útil”, e me empenho para que as informações estejam corretas. Mas não me responsabilizo por quaisquer danos, prejuízos ou incovenientes que o uso dessas informações possa eventualmente causar.
Por favor, envie suas sugestões, contribuições & críticas para o email:
